Hamming AI

Hamming AI, un'innovativa piattaforma nata sotto l'egida di Lilac Labs, rivoluziona il modo in cui vengono testati gli agenti vocali basati su LLM. Progettato da Sumanyu e Marius, ex membri di team di crescita e dati di aziende come Tesla e Anduril, Hamming AI consente di automatizzare i test degli agenti vocali 100 volte più velocemente rispetto alle tradizionali chiamate manuali.

La piattaforma affronta il complesso problema della iterazione e messa a punto degli agenti vocali, cruciali per settori che richiedono precisione e affidabilità, come ad esempio i drive-through delle catene di fast food, dove gli errori possono compromettere l'esperienza del cliente e comportare rischi di salute o perdite finanziarie.

Utilizzando una combinazione sofisticata di creazione di scenari realistici e valutazioni tramite LLM, Hamming AI permette di testare la capacità degli agenti di gestire situazioni complesse come rumori di fondo o interruzioni e fornisce analisi dettagliate per miglioramenti continui. I settori che potrebbero trarre vantaggio da questo strumento comprendono non solo il servizio clienti, ma anche la vendita al dettaglio e l'assistenza sanitaria.

Con la promessa di semplificare il processo di sperimentazione e miglioramento della qualità degli agenti vocali, Hamming AI rappresenta un passo avanti significativo per le aziende che puntano sulla tecnologia vocale.

Hamming AI accelera drasticamente il processo di testing per gli agenti vocali AI, permettendo di individuare bug e migliorare le prestazioni. Ecco alcune delle principali funzionalità del prodotto:

Test automatizzati ultra-veloci

Hamming AI permette di testare agenti vocali AI fino a 100 volte più velocemente rispetto alle chiamate manuali:

• Chiamate simultanee: Consente di effettuare centinaia di chiamate contemporanee per individuare bug rapidamente.
• Scenari realistici: Vengono creati scenari e personas in stile Character.ai per simulare esperienze utente autentiche.

Analisi dettagliata delle prestazioni

Il sistema fornisce analisi approfondite per ottimizzare le prestazioni degli agenti vocali:

• Controlli deterministici: Ogni conversazione è valutata usando metriche come accuratezza dell'ordine e tono.
• Judge basati su LLM: Giudici specifici al dominio migliorano l'interpretazione degli output dell'agente.
• Valutazioni in tempo reale: I controlli possono essere riutilizzati per tracciare costantemente le metriche di qualità.

Capacità di automazione avanzate

La soluzione include capacità di automazione che rendono il processo di tuning continuo e scalabile:

• Gestione delle chiamate: Gli agenti di Hamming possono simulare diversi scenari con l'agente sotto test.
• API hooks: Test del livello logico o della LLM tramite chiamate API, senza influenzare il sistema attuale.

Benefici chiave per l'utente

Hamming AI offre vantaggi significativi per gli sviluppatori di agenti vocali:

• Ottimizzazione delle iterazioni: Riduce il tempo necessario per aggiustare e perfezionare l'agente vocale.
• Miglioramento della qualità del servizio: Assicura che gli agenti gestiscano correttamente situazioni complesse, come restrizioni dietetiche o distrazioni.

Queste funzionalità possono essere presentate efficacemente utilizzando grafici che mostrano la riduzione del tempo di sviluppo e tabelle che confrontano le prestazioni pre e post-implementazione con Hamming AI.