Openlit

OpenLIT là một công cụ quan sát mã nguồn mở tiên tiến dành cho các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), dựa trên nền tảng OpenTelemetry. Sản phẩm này được thiết kế để giám sát toàn diện từ các ứng dụng LLM cho đến tầng cơ sở hạ tầng GPU chỉ với một dòng mã. Được phát triển bởi đội ngũ đứng đầu là Aman, OpenLIT cam kết giải quyết những thách thức mà nhiều kỹ sư LLM gặp phải, từ những đầu ra xác suất không chính xác cho đến chi phí suy diễn cao và thời gian trễ do phản hồi dài của LLM.

Công nghệ cốt lõi của OpenLIT không chỉ dừng lại ở các tính năng ghi log toàn diện mà còn giúp kiểm tra và sửa lỗi, theo dõi tương tác người dùng, và thử nghiệm quy trình các câu lệnh LLM. Với hơn 20 tích hợp, bao gồm OpenAI và LangChain, OpenLIT còn cho phép xuất dữ liệu tới các công cụ quan sát hiện tại của người dùng một cách thuận tiện. Độ tin cậy của sản phẩm này được thể hiện qua khả năng cung cấp các thông tin chi tiết quan trọng giúp tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng, mang lại lợi ích đáng kể cho các nhà phát triển.

Đối tượng mục tiêu của OpenLIT chủ yếu là các nhà phát triển ứng dụng LLM và các tổ chức cần tối ưu hóa dữ liệu để cải thiện hiệu suất và tận dụng tối đa hạ tầng AI của mình. Với sức mạnh từ mã nguồn mở, khả năng tự lưu trữ dữ liệu và tối ưu hóa chi phí, OpenLIT hứa hẹn trở thành công cụ không thể thiếu trong kho quản lý và giám sát của các chuyên gia công nghệ AI.

OpenLIT là một công cụ giám sát và phân tích mã nguồn mở dựa trên OpenTelemetry, giúp theo dõi toàn bộ Stack LLM, từ ứng dụng xuống tới tầng hạ tầng GPU. Dưới đây là một số tính năng chính của OpenLIT.

Tính năng Giám sát Toàn diện

OpenLIT cung cấp khả năng ghi lại đầy đủ các truy vấn, lỗi và số liệu cho mọi yêu cầu. Điều này giúp người dùng theo dõi và phân tích hoạt động của ứng dụng LLM một cách chi tiết, nhanh chóng xác định vấn đề và tối ưu hóa hiệu suất.

• Log truy vấn và lỗi: Ghi lại mọi truy vấn và lỗi gặp phải, cho phép người dùng biết được những gì đang xảy ra trong ứng dụng của họ.
• Số liệu chi tiết: Cung cấp cái nhìn tổng quan về hiệu suất, từ số lần yêu cầu đến chi phí tính toán.

Công cụ Kiểm tra và Gỡ lỗi

OpenLIT cung cấp giao diện người dùng trực quan để theo dõi số lượng token, chi phí tính toán và độ trễ theo thời gian. Điều này giúp đơn giản hóa quy trình kiểm tra và gỡ lỗi.

• Theo dõi token và chi phí: Giúp người dùng quản lý và tối ưu hóa chi phí liên quan đến mô hình LLM.
• Đo lường độ trễ: Phân tích độ trễ để nâng cao tốc độ phản hồi của ứng dụng.

Tích hợp và Tự Động hóa

OpenLIT hỗ trợ hơn 20 tích hợp khác nhau, bao gồm OpenAI và LangChain, đồng thời xuất dữ liệu đến các công cụ quan sát hiện có của người dùng mà không gặp phải bất kỳ trở ngại nào.

• Seamless Integration: Cho phép tích hợp dễ dàng với các công cụ và quy trình làm việc hiện tại của doanh nghiệp.
• Export dữ liệu: Dễ dàng chia sẻ dữ liệu với các hệ thống giám sát khác.

Playground và Đánh Giá Kết Quả

OpenLIT có một playground để thử nghiệm và tối ưu hóa các đoạn nhắc và mô hình LLM khác nhau. Người dùng có thể nhanh chóng thử nghiệm và đánh giá hiệu quả để đảm bảo chất lượng đầu ra cao.

• Prompt Playground: Tối ưu hóa và kiểm định các đoạn nhắc và mô hình.
• Đánh giá đầu ra: Đảm bảo các phản hồi từ LLM có độ chính xác và chất lượng cao.

Kiểm Soát và Bảo Mật

Là một nền tảng mã nguồn mở và có khả năng tự lưu trữ, OpenLIT cho phép người dùng kiểm soát toàn bộ dữ liệu của mình, đồng thời duy trì tính bảo mật riêng tư và an ninh cao.

• Tự lưu trữ: Người dùng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu, giúp giữ thông tin an toàn.
• Nguồn mở: Khả năng tùy chỉnh cao và hỗ trợ từ cộng đồng.

OpenLIT hướng đến việc đơn giản hóa và nâng cao hiệu suất ứng dụng LLM, là công cụ đáng tin cậy cho cả nhà phát triển và doanh nghiệp.