Openlit

OpenLIT ist eine revolutionäre Open-Source-Lösung im Bereich der KI-Observability und Analytik, speziell entwickelt, um die gesamte LLM-Infrastruktur bis hin zur GPU-Ebene im Auge zu behalten. Entwickelt von Aman und seinem Team, setzt OpenLIT auf OpenTelemetry auf und bietet tracing, metrics sowie ein interaktives Testumfeld, um LLM-Anwendungen effizient zu debuggen und zu verbessern. Mit über 20 Integrationen, darunter OpenAI und LangChain, erlaubt es die nahtlose Übertragung von Daten in bestehende Observability-Tools.

Der Bedarf an einem solchen Tool ist groß, da die Entwicklung von ausgereiften LLM-Anwendungen einige Herausforderungen mit sich bringt. Die oft ungenauen probabilistischen Outputs können sowohl kostspielig als auch zeitaufwendig sein. Außerdem stellt die Latenzzeit aufgrund langer Antwortzeiten ein erhebliches Problem dar. Das Debuggen von komplexen LLM-Setups, wie sie bei der Verwendung von Ketten, Agenten und Tools auftreten, ist ebenfalls eine beträchtliche Herausforderung. Zudem ist es schwierig, das Nutzerverhalten bei offenen Prompt-Interaktionen zu verstehen.

OpenLIT adressiert diese Probleme durch Funktionen wie umfassendes Logging, benutzerfreundliche Debugging-Tools und detaillierte Auswertungen der Outputs. Die Plattform will nicht nur Entwicklern helfen, sondern auch eine Brücke zu bestehender Infrastruktur schlagen, was sie besonders für Unternehmen interessant macht, die bestehende Observability-Architekturen optimieren wollen. Insbesondere Entwickler im Bereich der KI-gestützen Applikationen und Unternehmen, die auf präzise und effiziente LLM-Lösungen angewiesen sind, werden von OpenLIT profitieren. Mit seiner Open-Source-Natur, den Kostenberechnungsfunktionen und der Möglichkeit zur Selbst-Hosting bietet OpenLIT eine flexible und wirtschaftliche Lösung für moderne Herausforderungen im LLM-Bereich.

OpenLIT ist eine Open-Source-Plattform für die Beobachtbarkeit von LLMs und GPU-Infrastrukturen, die auf OpenTelemetry basiert. Es ermöglicht die Überwachung des gesamten LLM-Stacks mit einer einzigen Codezeile. Im Folgenden werden die Hauptmerkmale von OpenLIT näher erläutert.

Kernfunktionalitäten

OpenLIT bietet eine umfassende Palette von Kernfunktionen, die speziell auf die Bedürfnisse von Entwicklern und Ingenieuren zugeschnitten sind, die mit großen Sprachmodellen (LLMs) arbeiten:

• Umfassende Protokollierung: OpenLIT zeichnet vollständige Anfragen, Fehler und Metriken für jede Anfrage auf. Diese Daten sind entscheidend für die Diagnose von Problemen und die Feinabstimmung der Modellleistung.
• Visual UI zur Inspektion & Debuggen: Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche können Benutzer die Anzahl der Token, Berechnungskosten und Latenzen im Laufe der Zeit nachverfolgen. Dies erleichtert die Identifizierung von Engpässen und die Optimierung der Anwendungen.
• Benutzerverfolgung: Überwacht Benutzerinteraktionen und sammelt effektiv Feedback. Diese Funktion ist besonders nützlich, um das Verhalten und die Vorlieben der Benutzer zu verstehen.

Anpassungsoptionen

Eine der Hauptstärken von OpenLIT ist seine Anpassungsfähigkeit:

• Open-Source und Community-getrieben: Entwicklern steht ein hoher Grad an Anpassung offen, da OpenLIT mit über 20 KI-Tools integrierbar ist. Diese offene Struktur fördert die Zusammenarbeit und Verbesserung durch die Community.
• Prompt-Playground: Benutzer können verschiedene Eingabeaufforderungen und LLMs testen und optimieren, was die Flexibilität beim Modellieren und Anpassen der Anwendungen erhöht.

Automatisierungsfähigkeiten

OpenLIT integriert starke Automatisierungsfähigkeiten, um die Effizienz zu steigern:

• Kostenberechnung: Es berechnet automatisch die Kosten für benutzerdefinierte und feinabgestimmte Modelle. Dies hilft Entwicklern, die Budgetierung ihrer Projekte besser zu handhaben und zu optimieren.
• Einfache Integration: Die Plattform ermöglicht die nahtlose Datenexportierung in bestehende Beobachtbarkeits-Stacks, ohne Umstände zu erzeugen.

Vorteile für Benutzer

OpenLIT bietet mehrere Vorteile, die Benutzer anziehen und binden:

• Selbst gehostet: Benutzer behalten die vollständige Kontrolle über ihre Daten, was die Privatsphäre und Sicherheit erhöht.
• Hochwertige Antwortauswertung: Sorgt für präzise und qualitativ hochwertige Antworten, was es Entwicklern ermöglicht, die Leistung ihrer Anwendungen zu optimieren und sicherzustellen.

Durch diese Merkmalskonstellation positioniert sich OpenLIT als leistungsstarkes Werkzeug in der Welt der LLM-Entwicklung und -Überwachung, das Entwicklern nicht nur wertvolle Einblicke in ihre Anwendungen bietet, sondern auch die Benutzerinteraktion optimiert und die Datenverarbeitung erleichtert.