Openlit

OpenLIT é uma inovadora ferramenta de observabilidade de LLM (Modelo de Linguagem de Grande Escala) e GPU, desenvolvida como uma solução open-source baseada no OpenTelemetry. Criada por Aman e sua equipe, OpenLIT é projetada para enfrentar os desafios complexos na criação de aplicações usando modelos de linguagem, proporcionando um suporte valioso para desenvolvedores. Com uma única linha de código, é possível monitorar toda a stack de LLMs, incluindo a infraestrutura de GPU, tornando o processo mais eficiente e simplificado.

Na era da inteligência artificial, onde construir um MVP (Produto Mínimo Viável) com LLMs pode ser rápido, transformar essas soluções em produtos refinados é extremamente desafiador. Entre os problemas enfrentados estão a incerteza nos outputs probabilísticos, custos elevados de inferência e latências altas devido aos longos tempos de resposta dos modelos de linguagem. OpenLIT foi projetado para mitigar esses problemas, oferecendo insights cruciais sobre dados em produção que ajudam a melhorar o desempenho das aplicações de LLM, tudo isso sem complicações.

Utilizando uma interface visual para rastreamento e depuração, OpenLIT permite visualizar contagens de tokens, custos computacionais e latências ao longo do tempo. Além disso, possibilita o monitoramento de interações do usuário e a avaliação detalhada de saídas dos modelos, garantindo a produção de respostas de alta qualidade e precisão. Integrando-se facilmente com mais de 20 ferramentas de IA, como OpenAI e LangChain, OpenLIT exporta dados para qualquer stack de observabilidade existente, facilitando a adaptação ao ambiente de trabalho atual dos desenvolvedores.

Com um forte enfoque em ser uma plataforma open-source e de fácil personalização, OpenLIT destaca-se por sua eficiência de custo e opção de auto-hospedagem, garantindo controle total sobre seus dados. Essas características fazem do OpenLIT uma escolha interessante para desenvolvedores e empresas que buscam potencializar suas aplicações de IA de maneira eficaz e segura.

OpenLIT é uma ferramenta de observabilidade e análise de código aberto para LLMs e infraestrutura de GPU. Vamos explorar os principais recursos do OpenLIT.

Funcionalidades Principais

• Registro Abrangente: Captura consultas completas, erros e métricas para cada solicitação, facilitando o monitoramento em tempo real.

• Playground para Prompt: Oferece um ambiente interativo para testar e otimizar diferentes prompts e modelos de linguagem, melhorando a eficiência dos LLMs.

Capacidades de Automação

• Integração Fluida: Suporta integração com mais de 20 ferramentas de IA, como OpenAI e LangChain, além de exportar dados para ferramentas de observabilidade existentes, permitindo uma automação abrangente.

Benefícios para os Usuários

• Rastreamento de Usuários e Feedback: Monitora interações dos usuários e coleta feedback, oferecendo insights valiosos sobre o comportamento do usuário a partir de prompts abertos.

Principais Vantagens

• Código Aberto e Personalizável: A plataforma de código aberto é personalizável e conduzida pela comunidade, garantindo flexibilidade para os desenvolvedores.

Esses recursos tornam o OpenLIT essencial para desenvolvedores que buscam otimizar o desempenho e a observabilidade das aplicações de LLM.