Openlit

OpenLITは、オープンソースのLLMおよびGPUのオブザーバビリティツールで、OpenTelemetryを基盤としています。このツールは、トレース、メトリクス、およびデバッグを行うためのプレイグラウンドを提供し、LLMアプリケーションのパフォーマンス向上を目的としています。OpenAIやLangChainなど20種類以上の統合をサポートし、既存のオブザーバビリティツールへのデータエクスポートも可能です。

OpenLITは、創設者であるアマン氏のリーダーシップの下で開発されました。彼らは、LLMスタック全体を一行のコードでモニターできる、初の真のオープンソースオブザーバビリティおよび分析プラットフォームを目指しています。これは、LLMアプリケーションからGPUのインフラレイヤーに至るまでのモニタリングを可能にします。

LLMを使ったMVP構築は迅速ですが、洗練された製品にするのは困難です。プロバビリスティックなアウトプットが不正確で高コストであったり、推論コストが予算を圧迫したりします。また、LLMの長い応答時間による高遅延も課題で、チェーンやエージェントのデバッグは特に複雑です。OpenLITは、これらの問題に対処するため、開発者が運用データから貴重な洞察を得るのをサポートします。

主要機能には、包括的なロギング、視覚的なUIによるデバッグ、ユーザーインタラクション追跡、プロンプト最適化、詳細なトレース機能などが含まれます。さらに、コスト効率やカスタマイズ性に優れ、自分のデータを保護しながら完全に管理可能なセルフホストのオプションも提供されています。OpenLITは、LLMアプリケーションの開発者やデータサイエンティストをはじめ、多くの業界関係者にとって重要なツールとなるでしょう。

OpenLITは、OpenTelemetryを基盤としたオープンソースのLLMおよびGPUの可観測性ツールです。このツールはLLMアプリのデバッグと改善を行うためのトレーシング、メトリック、プレイグラウンドを提供します。現在20以上の統合をサポートしており、データを既存の可観測性ツールへエクスポートすることができます。

コア機能

• 包括的なロギング
  すべてのリクエストにおける完全なクエリ、エラー、メトリクスのログを記録します。

• 詳細トレース
  複雑なエージェントの相互作用を容易にデバッグできる詳細なトレースを行います。

• ユーザー追跡
  ユーザーのインタラクションをモニタし、効果的にフィードバックを収集する機能です。

ユーザーへの利点

• コスト効率の向上
  カスタムおよびファインチューニングされたモデルに対するコストを自動的に計算し、コスト管理を支援します。

• 自社ホスティングでのプライバシー管理
  自社でホスティングすることにより、データをプライベートかつ安全に保つことができます。

データ処理と分析

• プロンプトプレイグラウンド
  異なるプロンプトやLLMをテストし、最適化するための環境を提供します。

• 出力評価
  高品質で正確な応答を保証するための出力評価機能を備えています。

競合他社に対する主要な利点

• オープンソースとカスタマイズ可能
  20以上のAIツールとの統合を可能にし、コミュニティによって支えられるカスタマイズ可能なプラットフォームとして利用できます。

OpenLITは、LLMアプリケーションのパフォーマンスを強化するための重要なインサイトを提供し、開発者がより迅速かつ効率的に作業できるようサポートします。