Openlit

OpenLIT es una revolucionaria herramienta de código abierto centrada en la observabilidad de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y en la infraestructura de GPU, desarrollada por Aman junto a su equipo. Utilizando la potente plataforma de OpenTelemetry, OpenLIT ofrece una solución completa para rastrear, medir y depurar aplicaciones LLM de manera eficiente. Al ser la primera en su tipo en ofrecer tal nivel de detalle en un entorno de código abierto, este producto se presenta como un cambio significativo en el campo de la observabilidad y analítica de LLM.

Los ingenieros que trabajan con LLM se enfrentan regularmente a desafíos como salidas probabilísticas inexactas, altos costos de inferencia, latencias elevadas y la dificultad de depurar configuraciones complejas. OpenLIT aborda estos problemas proporcionando un único punto de vista desde el cual se puede monitorizar todo el stack de aplicaciones LLM, desde las aplicaciones mismas hasta los niveles inferiores de infraestructura de GPU. Esta capacidad ofrece a los desarrolladores insights cruciales para mejorar el rendimiento de sus aplicaciones sin complicaciones adicionales.

Gracias a sus características de logging completo, inspección y depuración, y capacidades de seguimiento de usuario, OpenLIT se convierte en una herramienta esencial para aquellos que buscan entender mejor el comportamiento de sus aplicaciones e interacciones con los usuarios. Además, la plataforma permite optimizar diferentes prompts y LLMs, asegurando respuestas de alta calidad. Con más de 20 integraciones, incluidas OpenAI y LangChain, y la posibilidad de exportar datos a herramientas de observabilidad existentes, OpenLIT es una solución versátil para desarrolladores y empresas que buscan mejorar la eficiencia y el rendimiento de sus aplicaciones basadas en IA, al tiempo que mantienen el control total sobre sus datos mediante la auto-hospedaje.

OpenLIT es una herramienta de observabilidad y analítica para aplicaciones de modelos de lenguaje LLM, basada en OpenTelemetry. A continuación se presentan algunas de sus características clave:

Funcionalidades principales

• Observabilidad Integral: Ofrece un registro completo de las consultas, errores y métricas de cada solicitud, lo que permite un seguimiento detallado de la aplicación.

• Interfaz Visual para Inspección y Depuración: Proporciona una UI para analizar el conteo de tokens, costos de cálculo y latencias a lo largo del tiempo.

• Prompt Playground: Una herramienta para probar y optimizar diferentes prompts y modelos de lenguaje, ayudando a mejorar la calidad y precisión de las respuestas.

Opciones de personalización

• Integraciones Amplias: Compatible con más de 20 herramientas de IA, incluyendo OpenAI y LangChain, permite exportar datos a herramientas de observabilidad existentes sin complicaciones.

• Código Abierto y Comunidad Activa: La naturaleza de código abierto asegura la integración y personalización adaptadas a necesidades específicas, respaldada por una comunidad activa.

Beneficios para los usuarios

• Eficiencia en Costos: Calcula automáticamente los costos para modelos personalizados y ajustados, optimizando así el presupuesto del usuario.

• Control y Privacidad: Ofrece la opción de autoalojamiento, garantizando que los datos del usuario permanezcan privados y seguros.

Capacidades de automatización

• Evaluaciones de Salida: La capacidad de evaluar las respuestas generadas asegura alta calidad y precisión de los modelos de lenguaje.

Estas características hacen de OpenLIT una opción atractiva para desarrolladores que buscan mejorar y optimizar aplicaciones de modelos de lenguaje. Proveer gráficos o tablas que muestren la relación entre latencia y costos a lo largo del tiempo podría enriquecer la presentación de estas características.