AgentQL AI Semantic Framework

AgentQL 是一個由 AI 驅動的語意框架，旨在透過自然語言查詢，讓 AI 代理無縫地與網絡互動。該產品由 AgentQL 團隊共同創始人 Shuhao 及其團隊開發，致力於解決傳統網頁自動化在面對界面變更時，難以持久識別元素的問題。AgentQL 的誕生正是為了迎接這一挑戰，從而打造一個針對 AI 互動的網絡基礎設施。

AgentQL 的核心技術基於 AgentQL Query，一種設計用來描述和定位網頁元素的語言，結合了強大的 DOM 處理和先進的 prompt 工程技術。這項技術使得 AgentQL 能夠動態生成上下文感知的提示，從而克服基於靜態 XPath 或屬性選擇器腳本的脆弱性，為用戶提供更具韌性和靈活性的網絡交互基礎設施。

AgentQL 在市場中的重要性不可忽視。對於需要頻繁網頁數據提取和互動的企業或個人，用戶可以僅用自然語言來指定任務，如提取電商網站上的價格資訊，或進行點擊、滾動等操作。這大大減少了時間和資源消耗，也降低了傳統網絡自動化的複雜性和成本。

目標受眾包括希望增強生產力的開發者、數據科學家及需要經常進行網頁互動的各行業從業人員。AgentQL 不僅提供了一個健全的解決方案，也開創了探索人工智慧未來應用的新可能性。

AgentQL 是一款由 AI 驅動的語意框架，能使用自然語言與網頁進行無縫互動。以下是它的一些主要功能。

核心功能

AgentQL 擁有獨特的核心功能，通過自然語言查詢來定位和提取網頁數據，無需過多關注複雜的 XPath 或 DOM 選擇器。

• 自然語言查詢：用戶只需以類似自然語言的指令指定需要截取的數據，如「價格」，系統便能自動解析並找到所有相關數據。
• 穩定性與兼容性：不論是應用於不同的網站還是面對網站界面的變更，AgentQL 都能穩定運行，減少了傳統腳本需不斷維護的困擾。

自動化能力

AgentQL專注於提升自動化水平，特別是在網站互動方面，可以輕鬆進行點擊、滾動頁面或填寫等操作。

• 互動指令：用戶可以通過自然語言指定互動操作，比如「點擊」或「滾動頁面」，系統能夠靈活應對不同網站的交互需求。

獨特賣點

AgentQL 將先進的 DOM 處理與提示工程相結合，克服了靜態XPath或屬性選擇器腳本易碎的缺點，提供了一種更具彈性和韌性的網絡互動架構。

• 提示工程：通過上下文感知的提示動態生成，快速適應網頁元素的變動，而不需依賴靜態標記。

這些功能讓 AgentQL 在面對傳統網頁自動化工具的挑戰時，展現出更高的效率與靈活性。