AgentQL AI

AgentQL은 AI에 의해 구동되는 웹 자동화 도구로, 자연어와 유사한 쿼리를 통해 웹 요소를 손쉽게 찾고 상호 작용할 수 있도록 설계되었습니다. AgentQL을 통해 사용자는 복잡하고 취약한 XPath나 DOM 셀렉터에 의존할 필요 없이, 웹 사이트가 변경되더라도 안정적으로 데이터를 스크래핑할 수 있습니다.

이 제품의 공동 창립자인 Shuhao는 전통적인 웹 자동화가 UI 변경에 따른 요소 식별 문제를 일관되게 해결하지 못한다는 점을 지적했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 웹 상에서 에이전트가 상호작용할 수 있는 언어적 구조를 도입하여, 자연어로 웹 요소를 설명하고 찾을 수 있는 AgentQL Query를 개발했습니다. 이를 통해 웹 상호작용의 견고성과 유연성을 강화했습니다.

AgentQL의 핵심 기술은 견고한 DOM 처리와 고급 프롬프트 엔지니어링의 통합에 있습니다. 이를 통해 정적 XPath나 속성 기반 스크립트의 취약성을 극복하며, 웹 상에서 더 탄력적인 데이터 수집과 상호작용을 가능하게 합니다. 이러한 기술 덕분에 AgentQL은 웹 개발자와 데이터 분석가들에게 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 도구로 자리잡고 있습니다.

AgentQL은 특히 전자상거래와 같은 데이터 중심 산업에서 큰 이점을 제공하며, 자연어를 통해 웹 페이지에서 데이터를 신속하게 수집하고 처리할 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 현재의 웹 자동화 요구를 충족시키며, 보다 효율적인 워크플로우 구축에 기여합니다.

AgentQL는 AI 기반의 의미론적 프레임워크로, 자연어와 같은 쿼리를 사용하여 웹 요소를 안정적으로 찾습니다. 이 기술의 다양한 기능을 살펴보겠습니다.

핵심 기능

AgentQL의 핵심 기능은 자연어를 활용한 웹 데이터 수집입니다. 사용자들은 수작업으로 복잡한 선택자를 설정할 필요 없이 간단한 명령어로 원하는 데이터를 수집할 수 있습니다. 예를 들어 "가격"을 찾으라는 명령어를 사용하면 이커머스 페이지에서 모든 가격 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다. 이러한 기능은 동일한 코드를 다른 사이트에서도 사용할 수 있도록 하여 유지보수 시간을 절약합니다.

데이터 처리 및 분석

AgentQL은 고급 디오엠(DOM) 처리와 프롬프트 엔지니어링을 결합하여 구조적 스키마 내에서 웹 요소를 식별합니다. 이는 웹의 작은 변화에도 탄력적으로 대응할 수 있게 도와줍니다. 정적인 XPath나 속성 선택자 기반 스크립트의 취약점을 극복하고, 상황 인식형 프롬프트를 생성하여 보다 견고한 웹 상호작용 인프라를 제공합니다.

자동화 기능

AgentQL은 사용자 워크플로우의 일환으로 웹과 상호작용할 수 있는 기능도 제공합니다. 자연어로 명령을 내려 클릭하거나 페이지를 스크롤하고 폼을 채우는 등의 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 특정 웹 페이지와의 상호작용을 더욱 원활하게 만듭니다.

사용자에게 주는 이점

AgentQL의 초기 사용자들은 실제로 생산성이 향상되었다고 보고했습니다. 많은 경우 기존의 복잡하거나 비용이 많이 들었던 과정을 간소화하여 보다 효율적인 웹 데이터 관리가 가능해졌습니다. 이러한 이점은 사용자의 피드백을 통해 더욱 발전할 것입니다.

AgentQL은 웹 상호작용을 더욱 유연하고 강력하게 만들어주는 도구로 자리 잡고 있으며, 사용자 경험을 개선하는 데 기여합니다.