AgentQL AI

AgentQL là một khung làm việc tiên tiến được phát triển để tăng cường khả năng tương tác giữa các AI agent và web thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Được tạo ra bởi nhóm của Shuhao, AgentQL giúp vượt qua những giới hạn của các phương pháp truyền thống như XPath hoặc DOM selectors vốn tỏ ra dễ vỡ khi có thay đổi trong cấu trúc trang web. Thay vì tốn thời gian xây dựng các selectors cứng nhắc, người dùng chỉ cần sử dụng các truy vấn giống như ngôn ngữ tự nhiên để chỉ định dữ liệu cần trích xuất từ web và để AgentQL lo liệu phần còn lại.

Vấn đề chính mà AgentQL giải quyết là sự thiếu ổn định của các công cụ tự động hóa web truyền thống khi có bất kỳ thay đổi nhỏ trong giao diện người dùng. Với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI agents, AgentQL ra đời như một cơ sở hạ tầng web độc đáo, được thiết kế để dễ dàng thích ứng với những thay đổi nhỏ này, từ đó nâng cao độ tin cậy của việc tương tác trên web.

Công nghệ cốt lõi của AgentQL bao gồm một ngôn ngữ truy vấn mạnh mẽ mô tả cách tìm kiếm các phần tử web trong một cấu trúc có tổ chức. Điều này kết hợp với xử lý DOM tiên tiến và kỹ thuật xây dựng prompt, giúp tạo ra các prompt có ngữ cảnh phù hợp một cách linh hoạt. Nhờ đó, AgentQL mang lại một nền tảng tương tác web linh hoạt và bền bỉ hơn.

AgentQL hướng tới một cộng đồng người dùng rộng lớn bao gồm các nhà phát triển, chuyên gia về tự động hóa quy trình công việc, và các tổ chức đang tìm kiếm giải pháp tối ưu để khai thác thông tin từ web một cách hiệu quả. Bằng cách giảm thiểu chi phí và độ phức tạp, AgentQL mở ra những cơ hội mới trong việc phát triển các ứng dụng mà trước đây khó có thể triển khai.

AgentQL là một framework AI tiên tiến, giúp các AI agents tương tác mượt mà với web bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dưới đây là một số tính năng nổi bật của AgentQL:

Chức năng cốt lõi

AgentQL cho phép tìm kiếm và tương tác với các phần tử web một cách đáng tin cậy, bất kể sự thay đổi của trang web. Thay vì sử dụng các phương pháp như XPath hay DOM selectors dễ gặp lỗi, AgentQL sử dụng các truy vấn giống ngôn ngữ tự nhiên để chỉ định dữ liệu cần thu thập từ web.

• Tìm kiếm linh hoạt: Chỉ cần ra lệnh "tìm giá", AgentQL sẽ tìm và thu thập tất cả thông tin về giá trên trang thương mại điện tử.
• Tương tác tự động: Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để ra lệnh click, cuộn trang, hoặc điền thông tin trên các trang web.

Khả năng tự động hóa

AgentQL giúp giảm thời gian và công sức cần thiết để duy trì các kịch bản tự động hóa khi có thay đổi giao diện người dùng.

• Mã code tái sử dụng: Có thể áp dụng cùng một đoạn mã cho nhiều trang khác nhau mà không cần chỉnh sửa lớn.
• Giảm thiểu lỗi: Hệ thống xử lý DOM và prompt engineering giúp tạo ra các câu lệnh tương tác phù hợp theo ngữ cảnh, tránh lỗi do thay đổi nhỏ trên giao diện.

Lợi ích cho người dùng

AgentQL nâng cao năng suất của người dùng bằng cách đơn giản hóa quy trình tương tác với web, mở khóa các trường hợp sử dụng phức tạp và tốn kém.

• Tiết kiệm thời gian: Người dùng dành ít thời gian hơn để xây dựng và duy trì các công cụ trích xuất dữ liệu.
• Dễ dàng áp dụng: Tương thích với quy trình công việc hiện có mà không cần đầu tư tài nguyên lớn.

Những tính năng này giúp AgentQL khác biệt và mang lại lợi ích thiết thực cho người dùng trong tương tác và tự động hóa web.