Context AI Hub

Context Data, generative AI çözümleri geliştiren startup'lar ve kurumsal şirketler için veri işleme, dönüştürme (ETL) ve zamanlama altyapısının oluşturulmasını otomatikleştiren bir araçtır. Vasat sürelerle haftalar hatta aylar sürebilecek bu işlemleri, yalnızca dakikalar içinde tamamlamak ve maliyetleri büyük ölçüde azaltmak üzere tasarlanmıştır.

Bu inovatif ürün, veri kaynağı yönetimiyle ilgili zorluklarla karşılaşan Jide tarafından geliştirilmiştir. Jide, verileri sunucular ve S3 kovalarından alıp, veri tabanına güncel bir şekilde yerleştirmenin zorluklarını bizzat deneyimlemiştir. Context Data ile amaç, bu süreci karmaşıklıktan uzaklaştırarak güvenli ve hızlı bir çözüm sunmaktır. Kullanıcılar Görevli Veri Alma (ETL) süreçlerini sadece 10 dakika içinde hayata geçirebilir ve genellikle haftalarca sürebilen süreci büyük ölçüde hızlandırabilir.

Context Data, veri entegrasyonunu ve veri tabanı yönetimini kolaylaştıran güçlü bir sisteme sahiptir. Kullanıcılar PostgreSQL, MySQL, S3 gibi çeşitli dış kaynaklara bağlanabilir, Pinecone, Weaviate gibi vektör veri tabanlarıyla entegre çalışabilir ve bu farklı platformlar arasında karmaşık veri dönüşümlerini gerçekleştirebilir. Ayrıca, sürekli güncellemeler ve arama ile RAG sorgularının bir arada yürütülebilmesi için düzenli ETL görevleri planlayabilirler.

Bu araç, teknoloji geliştiren ekipler, dijital ajanslar ve emlak sektörü gibi birçok alanda faaliyet gösterenler için oldukça değerlidir. Teknik altyapıyı kolaylaştırırken, yazılım geliştirme sürecini hızlandırarak inovasyon odaklı bir yaklaşım sunar.

Context Data, Generatif AI çözümleri geliştiren startup ve büyük işletmeler için veri işleme, dönüşüm (ETL) ve zamanlama altyapısını otomatikleştiren bir platformdur. Ürünün öne çıkan başlıca özellikleri aşağıda belirtilmiştir:

Veri Kaynaklarına Bağlantı ve Entegrasyon

Context Data, kullanıcıların MySQL, Postgres, S3 ve Salesforce gibi çeşitli veri kaynaklarına hızla bağlanmasını sağlar. Bu, kullanıcıların farklı platformlardan veri almasına ve entegre etmesine olanak tanır. Ayrıca, Pinecone, Weaviate, ve Qdrant gibi çoklu vektör veritabanlarıyla da entegrasyon imkanı sunar.

Çapraz Platform Dönüşümler ve ETL

Kullanıcılar, verileri birleştirmek ve toplamak gibi çapraz platform dönüşümlerini kolayca gerçekleştirebilir. Bu işlemler, kullanıcının farklı veri kaynaklarından alınan bilgileri etkin bir şekilde analiz etmesine ve işlemeye yardımcı olur. ETL süreçlerinin otomatikleştirilmesi, kullanıcıların zamandan tasarruf etmesini ve operasyonel verimliliği artırmasını sağlar.

Programlanabilir ETL İşlemleri

Verilerin güncel kalmasını sağlamak amacıyla, kullanıcılar için vektör veritabanlarına tekrarlanan ETL işlerlerini programlama olanağı sunar. Bu özellik, verilerin düzenli olarak yenilenmesini ve en güncel haliyle kullanılmasını mümkün kılar.

Kod Yazmadan Altyapı Kurulumu

Platform, altyapı için karmaşık kodlama yapmanıza veya pahalı mühendisler tutmanıza gerek kalmadan, veri işleme ve ETL süreçlerini devreye almanızı sağlar. Yalnızca birkaç tıklamayla veri kaynakları bağlanabilir ve ETL iş akışları ayarlanabilir.

Bu özellikler sayesinde, Context Data, kullanıcılarına zaman ve maliyet açısından önemli avantajlar sunar, aynı zamanda veri entegrasyonu ve işleme süreçlerini basitleştirir.