Context AI Data

Context Data는 스타트업과 엔터프라이즈 기업이 생성 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구입니다. 이 제품은 데이터 처리, 변환(ETL), 스케줄링 인프라 구축 시간을 평균 2주에서 10분 미만으로 단축하고, 비용은 10분의 1로 줄입니다. 이를 통해 기업은 빠르고 효율적으로 AI 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

Context Data의 창립자이자 CEO인 Jide는 데이터베이스와 S3 버킷에서 데이터를 가져와 최신 상태로 유지하기 위해 많은 시간을 소비하던 문제에 직면했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다수의 데이터 소스를 연결할 수 있는 간단한 인프라를 개발하여 빠르게 데이터 처리, ETL, 그리고 스케줄링을 설정할 수 있도록 하였습니다.

이 제품은 MySQL, Postgres, S3, Salesforce 등 여러 외부 소스와 Pinecone, Weaviate, Qdrant 같은 벡터 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 또한, 플랫폼 간 변환 및 ETL 작업을 수행하고, 정기적인 ETL 작업을 벡터 데이터베이스로 일정 관리하여 데이터를 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 무엇보다도, 이러한 모든 과정을 코드 작성 없이 원활하게 수행할 수 있어 비싼 엔지니어를 고용하지 않아도 됩니다.

Context Data는 부동산, 디지털 에이전시 등 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다. 데이터와 AI 기술의 효율성을 극대화하여 기업들이 보다 경쟁력 있는 솔루션을 제공할 수 있도록 지원합니다.

Context Data는 스타트업과 대기업을 위한 데이터 처리 및 ETL 인프라 자동화 솔루션입니다. 이 제품은 데이터 처리, 변환 및 예약 인프라 구축을 자동화하여 시간과 비용을 절감합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

데이터 처리 및 분석

Context Data는 다양한 외부 소스와 벡터 데이터베이스에 연결하여 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. MySQL, Postgres, S3, Salesforce 등의 데이터 소스뿐만 아니라 Pinecone, Weaviate, Qdrant 같은 벡터 데이터베이스와도 쉽게 연동됩니다. 이를 통해 데이타의 변환, 조인, 집계를 수행하고 벡터 데이터베이스로 손쉽게 저장할 수 있습니다.

자동화 기능

자동화된 ETL(Extract, Transform, Load)과 스케줄링 인프라를 제공합니다. 사용자는 정기적인 ETL 작업을 예약해서 데이터를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 덕분에 기술적 지식이 없어도 복잡한 데이터 흐름을 관리할 수 있게 됩니다.

사용자에게 주는 이점

Context Data의 인프라로 데이터 엔지니어를 고용하거나 복잡한 코드를 작성할 필요가 없어집니다. 약 10분 만에 다양한 데이터 소스를 통합하고 검색 및 RAG 프로젝트를 위한 데이터 흐름을 설정할 수 있습니다. 이는 시간과 비용 면에서 상당한 이점을 제공합니다.

고유한 판매 포인트

사용자가 여러 데이터베이스 및 데이터 소스를 한 번의 클릭으로 연결하고 검색 및 RAG 쿼리를 실행할 수 있다는 점에서 차별화됩니다. 코드를 거의 또는 전혀 작성하지 않아도 되며, 제작한 애플리케이션을 위한 단순하고 강력한 인프라가 마련됩니다.