LangWatch AI

LangWatch는 대규모 언어 모델(LLM) 파이프라인의 개선과 반복을 간편하게 할 수 있는 오픈 소스 플랫폼을 제공합니다. 이 제품의 주요 목적은 AI 사용에 따른 위험, 예를 들어 데이터 유출, 환각 등의 문제를 해결하는 데 있습니다. Amsterdam에 기반을 둔 LangWatch는 GenAI 제품의 성능 최적화와 사용자 기대 초과를 목표로 하고 있습니다.

LangWatch의 창립자인 Rogerio와 Manouk는 개발자이자 AI 도구 구축의 경험을 기반으로 이 플랫폼을 설계하였습니다. 그들의 목표는 기술적인 관점뿐만 아니라 비기술적인 관점에서도 사용자 상호작용 분석을 쉽게 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 특히 프로덕트 팀과 비즈니스 리더들에게 전략적 의사결정을 위한 명확한 인사이트를 제공합니다.

LangWatch는 AI 환각 문제를 파악하고 질적 향상을 도모하며, 데이터 유출 같은 악의적인 활동을 방지하기 위해 설계되었습니다. 이러한 기능은 AI 솔루션의 안전성과 효율성을 크게 향상시키며, 다양한 산업에서 AI 도입을 고려하는 기업들에게 큰 혜택을 제공합니다. LangWatch는 AI를 투명하게 이해하고 활용하려는 모든 사용자에게 신뢰할 수 있는 도구로 자리매김하고 있습니다.

LangWatch는 LLM(대규모 언어 모델) 파이프라인을 개선하고 위험을 완화하는 데 도움을 주는 오픈 소스 플랫폼입니다.

핵심 기능

LangWatch는 사용자 상호작용 분석을 통해 제품 팀과 비즈니스 리더들이 GenAI 제품의 성능을 최적화하도록 지원합니다. 주요 기능으로는 다음이 포함됩니다:

• LLM 파이프라인 개선: LangWatch는 현재의 LLM 파이프라인을 분석하고 수정 사항을 적용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
• 위험 완화: AI의 특이점, 민감한 데이터 유출, 탈옥 등의 위험을 완화하여 보다 안전한 환경을 만들 수 있습니다.

성능 지표

LangWatch는 AI 시스템 내에서 발생할 수 있는 오작동이나 위험 요소를 식별하여 사용자 경험의 품질을 높이는 데 기여합니다.

• 환각 최적화: AI의 환각 오류를 식별하고 줄이기 위한 데이터 기반의 접근 방식을 제공합니다.
• 위험 분석: 다양한 분석 도구를 통해 bot의 위험 요인을 제어하고 개선사항을 도출할 수 있습니다.

사용자 지정 옵션

LangWatch는 고도로 사용자 지정 가능한 옵션을 제공하여 기업의 특정 요구에 맞출 수 있습니다.

• 플랫폼 확장성: 다양한 산업 및 적용 사례에 맞게 플랫폼을 확장할 수 있는 기능을 제공합니다.
• 맞춤형 보고서: 사용자가 필요한 정보를 중심으로 분석 결과를 사용자 맞춤형 보고서로 생성할 수 있습니다.

이와 같은 기능을 통해 LangWatch는 AI 시스템의 사용자 경험을 중시하며, 체험 기반의 인사이트를 제공합니다.