Langtail Public Beta

초기 개념을 제품으로 전환, 프롬프트 디버깅 및 테스트, AI 앱 배포 지원.

Langtail Public Beta란 무엇인가요?

Langtail Public Beta는 AI 기반 앱 개발을 가속화하고 예기치 않은 상황 없이 프로덕션으로 배포할 수 있도록 돕는 LLMOps 플랫폼입니다. 이 제품은 초기 개념을 실제 제품으로 전환할 때 팀이 직면하는 문제들을 해결하기 위해 설계되었습니다. Langtail을 통해 사용자는 프롬프트를 디버깅하고, 테스트를 실행하며, 프로덕션 환경에서 발생하는 상황을 관찰할 수 있습니다.

Langtail의 주요 기능으로는 팀과 함께 프롬프트를 디버그하고 협업할 수 있는 Playground, 프롬프트 출력에 미치는 변화를 평가할 수 있는 테스트 모음 Tests, 그리고 앱에서 쉽게 호출할 수 있는 API 엔드포인트로 프롬프트를 배포할 수 있는 Deployments가 있습니다. 또한, Observability를 통해 실사용 환경에서의 프롬프트 응답을 로그로 확인하고, 지연 시간과 비용 같은 주요 지표를 모니터링할 수 있습니다.

이 플랫폼은 AI 기반 앱을 실사용 제품으로 발전시키려는 개발자와 팀에게 큰 가치를 제공합니다. 특히, LLM의 불확실성을 처리하고, 좋은 프롬프트 작성 관행을 유지하면서도 효율적으로 개발 프로세스를 개선하려는 이들에게 유용합니다. Langtail을 통해 팀은 보다 안정적이고 예측 가능한 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다.

Langtail Public Beta 기능

Langtail은 AI 기반 앱 개발을 가속화하고 예기치 않은 문제 없이 프로덕션으로 전환할 수 있도록 지원하는 LLMOps 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 다양한 기능을 제공함으로써 사용자가 AI 개발 프로세스를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

Playground

Langtail의 Playground 기능은 팀이 함께 프롬프트를 디버그하고 협업할 수 있는 환경을 제공합니다. LLM (대형 언어 모델)의 특성상 예측 불가능한 결과가 나올 수 있어서, 프롬프트 작성 및 수정 과정에서 이 기능은 매우 유용합니다. 이는 특히 비전문가들도 적극적으로 참여할 수 있는 기회를 제공하며, 프롬프트의 품질을 향상시키는 데 기여합니다.

테스트 환경

Langtail에서는 테스트 모음 기능을 통해 프롬프트가 실제로 어떻게 작동하고 변동 사항이 출력을 어떻게 변화시키는지를 평가할 수 있습니다. 이 기능은 QA(퀄리티 애슈어런스)를 강화하여 출시 전에 더욱 완성도 높은 제품을 준비하는 데 도움을 줍니다.

배포 기능

Langtail에서는 프롬프트를 API 엔드포인트로 배포할 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 자신들의 앱에서 프롬프트를 손쉽게 호출할 수 있으며, 실제 환경에서의 반응을 빠르게 모니터링하고 필요에 따라 조정할 수 있습니다.

관측 가능성

실제 사용자들이 사용하는 과정에서 프롬프트가 어떻게 응답하는지를 로그를 통해 확인할 수 있고, 지연 시간 및 비용과 같은 핵심 성과 지표를 모니터링할 수 있는 관측 가능성 기능을 제공합니다. 이를 통해 운영 중에 문제가 발생할 경우 빠르게 대응할 수 있는 기반을 마련합니다.

이러한 기능들은 개발 팀이 AI 액션 아이디어를 실행 가능한 앱으로 전환하는 데 겪는 여러 어려움들을 극복할 수 있도록 설계되어, Langtail은 AI 개발 프로세스를 보다 원활하고 효율적으로 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

Langtail Public Beta 자주 묻는 질문

Langtail Public Beta 자주 묻는 질문

What is Langtail and how does it benefit teams developing AI-powered apps?

Langtail is an LLMOps platform that assists teams in speeding up the development of AI-powered applications. It helps in debugging prompts, running tests, and observing productions to deliver apps with fewer surprises.

What are the main features of Langtail?

Langtail includes features such as a Playground for prompt debugging and collaboration, a suite of Tests for evaluating prompt changes, Deployments that allow publishing prompts as API endpoints, and Observability for monitoring prompt performance in real-world scenarios.

How can one begin using Langtail, and are there any promotions available?

To start using Langtail, visit their website and follow the getting started guidelines in their documentation. Use the promo code PH50 in the Billing section for a 50% discount for life.

Langtail Public Beta의 대안 찾기

DevKit 3.0

DevKit AI 3.0은 개발자 생산성을 극대화하는 통합 AI 플랫폼입니다.

2024. 10. 15.

Openlit

OpenLIT AI는 LLM 애플리케이션 성능을 통합적으로 모니터링하고 최적화하는 오픈 소스 플랫폼입니다.

2024. 10. 22.

GitHub Models

GitHub AI Models는 코드의 효율성과 품질을 극대화하는 AI 도구입니다.

2024. 10. 11.

LLMWare

LLMWare AI는 기업 환경에서 생산성을 높이는 소형 언어 모델을 제공하는 혁신적 플랫폼입니다.

2024. 10. 15.

Helicone AI

Helicone AI는 비용 추적과 디버깅을 위한 오픈 소스 AI 관측 플랫폼입니다.

2024. 10. 9.

Hey AI CLI

Hey AI CLI는 LLM을 통합하여 개발 문제 해결을 지원하는 오픈 소스 도구입니다.

2024. 10. 9.

Unify AI

Unify AI는 비용, 품질, 지연 시간 관리에 최적화된 LLM 플랫폼입니다.

2024. 10. 8.

Replit AI Agent

Replit AI Agent는 자연어로 소프트웨어 프로젝트 구축을 지원하는 AI 도구입니다.

2024. 9. 13.