O que é Open Agent Cloud
Cheat Layer is introducing an innovative approach to desktop automation by transforming screen recordings into no-code automation agents. This service allows users to upload a Loom video or any screen recording up to 50 minutes long to create a drag-and-drop graph for automating manual desktop processes. The platform emphasizes ease of use, scalability, and the ability to generate agents quickly without the need for software installation.
Key Features:
- Quick Agent Generation: Create agents in 20 seconds from screen recordings.
- Unlimited Usage: No limits on the number of agents or executions.
- Scalability: Use a parallel scheduler design to scale up to thousands of agents.
- White Labeling: Customize agents to serve as products or internal tools.
- Semantic Targeting: Use language-based targets like 'post button' for robust automation that adapts to design changes.
- Powered by Google Gemini 1.5 Pro: Leverages advanced AI models to enable video inputs for agent generation.
Cheat Layer emphasizes the democratization of AI, aiming to level the playing field for small businesses by providing tools that were previously expensive and complex. The platform is designed to empower users to build competitive brands through personalized service and unique data insights.
The service is accessible without login requirements and is particularly suitable for those looking to automate tasks without the technical overhead of traditional RPA tools. Users are encouraged to try the platform and share their use cases, with the promise of support in building specific agents.
Open Agent Cloud Recursos
O Open Agent Cloud é uma solução inovadora que transforma gravações de tela em agentes de automação, sem a necessidade de instalação de software. A seguir estão alguns dos principais recursos deste produto:
Funcionalidades Principais
- Criação de Agentes a Partir de Vídeos: Permite a geração de agentes de automação a partir de gravações de vídeo, como as do Loom, em apenas 20 segundos. Isso facilita a automação de processos manuais de desktop.
- Automação de Processo Sem Código: Oferece uma interface de arrastar e soltar para criar agentes sem a necessidade de habilidades de programação.
Capacidades de Automação
- Agentes Ilimitados: Permite a criação e execução ilimitada de agentes, facilitando o escalonamento das operações.
- Execução em Paralelo: Um design de agendador paralelo possibilita escalar facilmente para milhares de agentes.
Tecnologias Avançadas
- Uso de "Semantic Targets": Emprega uma estratégia de direcionamento robusta que utiliza identificadores de linguagem natural em vez de seletores de código complexos, permitindo que os agentes continuem operando mesmo com mudanças de design dos serviços.
- Integrado com Google Gemini 1.5 Pro: Essa tecnologia possibilita a conversão rápida de vídeos em agentes editáveis.
Benefícios para os Usuários
- Sem Instalação Necessária: O sistema opera inteiramente na nuvem, eliminando a necessidade de instalação de software adicional e reduzindo a complexidade técnica para os usuários.
- Flexibilidade e Customização: Permite a personalização total dos agentes criados, possibilitando seu uso como produto final ou ferramenta interna.
Público-Alvo e Casos de Uso
- Ideal para empresas ou indivíduos que buscam automatizar processos manuais repetitivos, especialmente aqueles que desejam aproveitar gravações de tela históricas para tal.
Esses recursos destacam o Open Agent Cloud como uma solução líder em automação sem código, ideal para organizações que buscam eficiência e inovação.
Open Agent Cloud Perguntas Frequentes
Open Agent Cloud Perguntas Frequentes
O que é Cheat Layer e como funciona?
Cheat Layer é uma plataforma que permite gerar agentes de automação sem código a partir de gravações de tela ou vídeos Loom. Você pode simplesmente carregar uma gravação de até 50 minutos para criar um fluxo de automação em formato gráfico, sem necessidade de instalação de software. Utiliza uma estratégia de segmentação chamada 'Semantic Targets', que é robusta o suficiente para funcionar mesmo quando os serviços atualizam seus designs. É alimentado pelo modelo Google Gemini 1.5 Pro, que permite a entrada de vídeos na geração de agentes.
Como posso criar um agente usando Cheat Layer?
Para criar um agente no Cheat Layer, você precisa apenas de uma gravação de tela ou vídeo Loom. Carregue o arquivo com duração de até 50 minutos no CheatLayer.com. O sistema converterá a gravação em agentes de automação em apenas 20 segundos, sem necessidade de login ou instalação de software.
Quais são os benefícios de usar Cheat Layer em vez de outras ferramentas de automação?
Cheat Layer oferece um processo simplificado e rápido para criar agentes de automação, eliminando a necessidade de software de gravação de ações tradicional. Ele utiliza vídeos para automatizar processos, permitindo a recuperação de conhecimentos antigos e facilitando a execução de agentes em paralelo. Além disso, o uso de 'Semantic Targets' garante que os agentes continuem funcionando independentemente de atualizações nos serviços.
Quais tipos de processos podem ser automatizados com Cheat Layer?
Cheat Layer é versátil e pode automatizar qualquer processo manual de desktop que possa ser capturado em uma gravação de tela. Isso inclui tarefas que requerem raciocínio lógico ou extração de insights por meio de prompts de múltiplas etapas. Pode ser utilizado para diversas aplicações empresariais ou pessoais que envolvem repetição de ações em um ambiente de desktop.
Existe alguma limitação no uso do Cheat Layer?
Cheat Layer não impõe limites ao número de agentes que você pode criar ou executar. No entanto, a gravação de vídeo utilizada para gerar agentes deve ter até 50 minutos de duração. Essa restrição é a principal limitação em termos de entrada de vídeos para a geração de agentes.
O que são 'Semantic Targets' e como eles melhoram a automação?
'Semantic Targets' é uma metodologia que utiliza descrições de linguagem natural, como 'botão de envio', em vez de seletores de código obscuros ou visão computacional instável. Essa abordagem torna a automação mais resistente a mudanças nos designs dos serviços, assegurando que os agentes continuem funcionando eficientemente mesmo após atualizações.